在4月24日开幕的2026北京车展上，四维图新（002405.SZ）发布智能体数据综合解决方案，该方案包含智能体感知和数据采集方案、智能体全链路合规方案及已落地的六大场景应用方案，标志着这家以地图导航起家的科技企业，正式从汽车智能化向移动智能体赛道延伸。
当前，智能驾驶进入量产决赛期，具身智能迎来技术与资本的双重加速期。四维图新CEO程鹏在接受经济观察报等媒体采访时表示：“具身机器人和汽车智驾底层逻辑相通，核心都是数据采集和训练。”他将智驾总结为“有限姿态的单一场景”，具身机器人则是“多姿态、无限场景”，数据需求五年内可轻松翻1000倍。
具身机器人对数据合规、隐私安全、商业机密保护等存在刚需。四维图新将地图导航作为第一发展曲线、汽车智能化作为第二曲线，并将移动智能平台定为第三增长曲线，依托车规芯片、高精定位、全球合规能力实现技术迁移，在算力紧缺、场景碎片化、合规趋严的行业环境中确立差异化优势，在智能体时代延续汽车智能化的成功路径。
智驾量产提升与全球化合规落地
智能驾驶已进入规模化量产阶段，2026年成为L3级自动驾驶与AI大模型上车的关键节点，行业核心比拼转向交付效率、成本控制与全球化适配能力。四维图新以“低成本、高体验、快出海”为策略，搭建低中高阶全栈智驾与座舱方案。
目前，四维图新的智驾业务累计定点超900万套，搭载于120余款车型；智能座舱新增定点135万套，海外导航方案新增定点100万套；旗下杰发科技AC8015车规芯片量产超500万颗，出海比例超50%。两轮车智能化成为新增量，芯片订货量同比翻10倍，业务增幅达300倍，年内营收有望破亿。
值得一提的是，舱驾融合是行业长期技术方向，近期也再度被各智驾公司提及，但其规模化落地仍受车企组织架构、采购体系的制约。程鹏直言：“舱驾一体喊了很多年，但关键是有没有真正做出来……车厂是决策方，座舱和智驾分属不同部门，各买各的，怎么可能整合？所以目前还只是口号和故事。”
面对这一行业现实，四维图新并未强行推进舱驾一体化方案，而是基于地平线征程6系列芯片，推出可独立交付、亦可灵活组合的梯度化产品矩阵，在不改变车企现有采购模式的前提下，最大化实现硬件复用与成本优化。
其中，PhiGoEntry以千元内成本成为行泊一体样板，累计定点超300万套；PhiGoPro实现7V鱼眼高速领航量产，可下探至十万元以内车型；此外，”新鉴智“业务整合后，四维图新的高阶智驾方案也取得重要进展，基于地平线征程®6P芯片打造PhiGoMax端到端城区领航方案预留L3升级空间，年内将搭载新势力旗舰车型。
全球化合规是车企出海的核心痛点。程鹏说：“用户隐私是绝大部分国家的共同要求，最终基础都是用户隐私、信息安全和功能安全。”四维图新训练智能体时，将100多国法规输入模型自动比对差异，把6个月的合规评估压缩至三周。
四维图新的一站式全球导航整合50余款生态应用，支持“一车一策”定制，3—6个月完成本地化交付。同时四维图新还在推进AI原生组织转型，程鹏强调：“所有员工都必须成为AI超级员工。核心要求是，产出必须基于AI，必须用AI。”
从行业格局看，智驾赛道分工持续深化，而随着AI全面渗透，数据与合规能力正在成为量产交付的核心门槛，四维图新既做智驾方案，又以数据闭环与车规合规为为优势，专注可落地、可交付、可出海的全栈方案，契合产业从研发导向转向市场导向的趋势，这也是其第二曲线稳健增长的关键支撑。
入局具身智能机器人数据合规领域
当前，具身智能进入发展爆发期，但行业普遍面临数据匮乏、合规缺失、算力紧缺等瓶颈，这也给了四维图新机会。程鹏判断：“我们自己用4年时间，把车的数据合规业务从0做到10个亿。而要把具身机器人训练好，数据采集量非常大。我们估算5年之内轻松翻1000倍。所以我们成立具身小组，第一件事就是做数据合规。”
与智驾相比，机器人场景更复杂、隐私更敏感。程鹏指出：“机器人到你家里，你在家里连衣服都不敢脱，因为有两只眼睛一直看着你。再比如机器人在工位上抓哪个零部件、怎么装的，那是厂家的商业机密，不能随便把数据给别人用。”
算力与芯片短缺是技术从智驾到机器人迁移的最大阻碍。程鹏直言：“你有业务、有订单，但买不到芯片、买不到存储，这是物理隔断，因为资源都被拿去搞大模型训练中心、卖专利、卖TOKEN了。汽车行业现在被列为传统行业。”
因此，四维图新选择不涉足机器人整机制造，而是聚焦数据采集、动作捕捉与合规服务，延续“学最牛的人怎么干”的智驾逻辑，用熟练工人演示训练机器人，已推出4D空间记录终端、动作捕捉手套、全身捕捉套装等硬件样品。
此外，四维图新在业务选择上坚持四项标准：真实需求、商业价值、可盈利、可抵御BAT和华为等巨头18个月冲击。程鹏同时认为：“机器人毛利不够高，人家（科技巨头）未必看得上。中小公司反而容易走差异化路线。”基于该标准圈定的安全范围，四维图新更坚定入局具身智能机器人数据合规领域。
从落地场景看，具身智能仍处于验证期。程鹏明确：“目前机器人真正被验证的就两个方向：一个是工业机器人……另一个被验证的是表演。”工业机器人是“产业工人提效者”，表演机器人是“情绪价值提供者”，其余场景商业化有限。
四维图新智能体数据综合解决方案构建“精准数据与合规、端侧算力、智能体感知与采集、智能体移动与交互”四层架构，已落地人形机器人、工业机械臂、无人车等六大场景，并在亦庄人形机器人半程马拉松中，以高精地图、定位与合规能力支持团队全自主完赛。
在具身机器人从技术验证迈向规模化商用的关键窗口期，数据采集与合规能力成为行业标配，而多数企业聚焦本体与算法，供给缺口为四维图新这种具备车规资质与数据积累的企业打开窗口期。四维图新以汽车智能化为技术底座，以数据合规为切入点，有望凭借跨场景迁移能力，实现第二曲线与第三曲线的双轮驱动。
（作者 周信）
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周信
行业产业报道部记者 关注汽车产业发展，对新能源、储能及动力电池关注较多，擅长深入报道及行业分析。联系邮箱：zhouxin@eeo.com.cn 微信号：zx13552437427