钛媒体入选主流价值语料生态联盟首批成员，担纲科技领域高质量数据集核心建设方

5月9日，由人民网牵头发起的“主流价值语料生态联盟”正式启动。钛媒体作为首批十六家成员单位之一入选联盟，重点参与科技领域高质量数据集的建设工作。钛媒体集团执行总编辑、首席运营官马金男代表钛媒体出席活动并发表题为《以高质量语料赋能国产大模型进化》的主题演讲，在启动仪式上，钛媒体与传播内容认知全国重点实验室正式签约。

马金男在“主流价值语料生态联盟”启动仪式现场

为什么需要“主流价值语料库”

大模型时代，算力是骨架，算法是神经元，而语料是塑造AI认知的灵魂。当前行业不缺算力堆叠，缺的正是高质量、高可信的中文语料。尽管中国在算力基础设施和算法创新方面取得了长足进步，但高质量的中文语料供给仍然是制约大模型效能提升的关键瓶颈。

语料的质量不仅关系到模型输出的准确性和专业性，更直接影响AI系统对社会认知的塑造能力。在信息爆炸的时代，如何确保AI模型吸收的是经过专业审核、版权清晰、价值导向正确的高质量内容，已成为全行业亟待解决的重大课题。

主流价值语料库由人民网依托传播内容认知全国重点实验室科研能力建设，是国内规模最大、内容最权威的主流价值语料库。语料库总体规模已超过300TB，其中基础语料超过300亿字、问答语料超过30万对，涵盖基础语料、图文语料、重点领域语料、问答语料、事实语料、风控语料等六类语料，主要围绕经济、政治、文化等十几个领域展开，相关成果已在主流国产大模型中得到应用验证。语料库致力于以全领域、全任务、全形态覆盖的高质量语料，服务模型训练价值对齐要求，为生成式人工智能的应用落地提供安全保障。

联盟成立：打通语料建设“最后一公里”

2026年全国两会上，政府工作报告将“人工智能+”的表述从“持续推进”升级为“深化拓展”，并首次提出“打造智能经济新形态”。中国人工智能发展正从技术探索阶段全面迈入深度应用与产业化落地的关键时期。在此背景下，构建高质量、高可信的主流价值语料库，已经成为关乎国家AI产业竞争力和意识形态安全的基础性战略工程。

“主流价值语料生态联盟”正是在这样的背景下应运而生。联盟由人民网牵头发起，作为连接政府部门、企业机构、高等院校及科研院所多方协作的关键纽带，致力于打通语料资源上下游对接通道，系统解决语料来源、质量标准、应用转化等关键问题。首批十六家成员单位涵盖各领域权威机构，钛媒体凭借在科技商业媒体领域的深厚积累，成为科技领域数据集建设的核心参与方。

人民日报社传播内容认知全国重点实验室专职副主任李君在联盟启动仪式上发言对钛媒体提供高质量、高标准、高可信语料表示感谢。李君副主任发言指出，语料是人工智能的基石，高价值语料更是大模型亟须牵紧的“牛鼻子”，钛媒体的科技语料数据集可以称之为科技商业领域的“黄金语料”，其核心竞争力不言而喻，而是为科技领域主流价值数据集建设“保驾护航”的全链路技术支撑，更是探索出语料库建设的新范式。

对于钛媒体科技领域高质量数据集的这一成果，中国人民大学新闻学院广告与传媒经济系主任、教授、博士生导师王树良给出了点评。他认为，在主流价值语料库与科技语料库的共建工作中，钛媒体所提供的科技语料，能够覆盖人工智能大模型训练、产业趋势研判等核心应用场景。基于其在科技领域的长期积累，这些语料可为数字经济发展、AI产业创新及科技治理现代化提供基础数据支持，其建立的质量把控机制与实践优化思路，也能为同类语料的标准化建设提供借鉴。

钛媒体的高质量数据集及全链路技术支撑能力

作为首批联盟成员中科技领域的核心代表，钛媒体在启动仪式上系统展示了其在数字经济与科技领域积累的高质量数据集及全链路技术支撑能力。

图文语料方面，钛媒体多年深耕科技商业领域，构建了覆盖数字经济全产业链的内容数据库，涵盖海量科技报道、深度行业研报、专业评论与商业分析文章。这些内容语言精准规范、逻辑严密，经过专业编辑团队的严格审核把关，具备完整的标签体系和结构化元数据，富含数字经济、人工智能、芯片半导体、新能源、生物医药等领域的专业分析与行业知识图谱。

视频语料方面，钛媒体拥有大量独家视频资源，包括T-EDGE全球创新大会、数字价值峰会等重磅行业活动的全程实录，以及众多知名企业家的深度访谈内容。这些视频资源配套高精度转录文本与多模态标注数据，能够有效适配语音识别、跨模态训练等前沿AI技术需求。对于正在大力发展多模态大模型的行业趋势而言，这类高质量的音视频语料尤为珍贵。

尤为重要的是，钛媒体所有语料内容版权清晰、可授权，内容更新频率高，始终聚焦数字经济与科技产业最前沿的动态和趋势。这些特质使得钛媒体的语料数据能够显著提升在中文科技商业垂直领域的专业性、时效性与语义深度。

从语料到价值：钛媒体科技数据的六大应用场景

钛媒体高质量的科技语料并非仅仅停留在“数据仓库”里，其应用价值覆盖多个核心领域：

•大模型训练与价值对齐—— 为国产大模型提供专业、准确的中文科技领域训练数据，助力模型在科技垂直领域实现更深层次的语义理解和更精准的内容生成；

•自然语言理解与生成—— 提升AI系统在处理科技专业文本方面的能力，包括技术文档解析、行业报告摘要、专业术语理解等复杂任务；

•产业政策研究与趋势研判—— 为国家科技政策制定、产业发展规划和投资决策提供高质量的数据基础；

•行业舆情监测与风险预警—— 为科技治理和风险防控提供信息基础设施，帮助相关方及时捕捉行业动态和潜在风险信号；

•专业知识图谱构建—— 助力形成体系化的科技知识网络，支撑智能问答、知识推理等高阶AI应用；

•科技创新成果转化分析—— 推动产学研深度融合，加速科技成果从实验室走向市场。

不只是“供料方”，更是“产用一体”的实践者

值得关注的是，钛媒体自身也是大模型的深度应用方。钛媒体正将AI融入内容生产流程，并将应用端的实践反馈给联盟，通过“数据－模型－应用”的飞轮效应，共同优化语料质量。这种“产用一体”的独特定位，使钛媒体能够在语料质量和模型效果之间建立直接的双向反馈闭环，从而持续推动语料数据的迭代优化和品质提升。

同时，钛媒体将与联盟各方共同制定语料筛选标准，坚守价值观底线，确保输入模型的是高质量、价值导向正确的内容，输出的是健康、可信的信息。在AI内容安全日益受到关注的当下，这一实践具有重要的行业示范意义。